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监控知识

人工智能在人脸识别中的优势和劣势是什么

作者:亿杰监控安装点击: 发布时间:2020-07-29

人工智能被认为是下一次科技革命。在过去的一年里,不仅是来自科技巨头,而且是来自这一领域的许多创新和创业企业的热潮。在国家政策的支持下,人工智能将有助于开发一种新的人机交互模式。可以说人工智能正在以某种方式入侵我们的世界。在未来,人工智能将在所有领域彻底改变人类。甚至可以说,谁能在人工智能领域取得突破,谁就能赢得未来。这也预示着人工智能将迎来一个美好的时代,并逐渐从科幻小说和科学研究进入人们的生活。当许多人提示你在安全中谈论人工智能时,他们会自动想到人脸识别,但事实是它的真正价值在别处。机器学习是人工智能的一个子集,它可以帮助监控技术达到高精度,并为中间商创造更好的商业机会。现在人工智能在算法和芯片领域的成熟和成本的降低使得智能监控的商业化更快地普及。与此同时,智能监控市场已经形成百花齐放,寻求差异化竞争的局面。检测准确性历史上,使用视频分析生成警报的监控应用程序的主要问题是,它们可能无法将人类与某些野生动物区分开来,从而产生虚假警报并浪费时间和资源。但是机器学习可以帮助和应对这一挑战,因为它可以预先校准系统以检测实际威胁并忽略虚假威胁。在大多数基于安全的应用程序中,用户只想识别一个人或一辆车,这两者都可能代表安全威胁。当它支持视频分析时,机器学习工具使开发人员能够指导算法选择特定的特征和对象。更高的准确性意味着监视人员的时间不会浪费在由对象或环境的波动引起的不必要的警报上,这意味着他们的生产率和注意力范围得到了提高,并且他们的性能得到了提高。同样确定的是触发有意义的警报的能力如何在确保周围地区的安全方面带来真正的好处。启用机器学习的分析可以实时检测可疑事件,并通过授权员工主动解决当前事件而不是回顾过去的事件来大大提高设施保护。人和机器虽然人工智能和自动化等技术已经彻底改变了公司的运营方式(让他们用更少的钱做更多的事情),但企业领导人欺骗自己和他人,认为他们很快就能完全消除对工人的需求,并削减相关成本。当然,我们越来越依赖机器来执行手动任务,甚至为我们做一些小决定,比如确定监控摄像头前的形状是人还是树枝。然而,在安全等部门,企业的生计甚至有时人们的生命都受到威胁,人力投入的价值仍然不可动摇。毫无疑问,机器学习将对监控团队(过度工作和人手不足)有很大帮助,因为它可以过滤掉潜在的警报,并防止那些不符合标准的警报(因为他们不是人或车辆)。当然,这使得员工只有几个不寻常的情况要识别。然而,当警报发生时,评估警报仍然是他们的责任。例如,可以通过化妆、整形手术和其他可能无法识别的方法来伪装人脸。也有可能通过照片等图像来代替实际的人脸识别,这具有很大的安全隐患。游客是信使还是小偷?下一步是什么?这些都是人工智能无法识别的东西,也是人类智能总是比人工智能更有价值的地方。


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