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北京网络布线公司:了解易图技术人工智能如何帮助医生诊断新型冠状病毒

作者:亿杰监控安装点击: 发布时间:2020-07-18

北京网络布线公司:了解易图技术人工智能如何帮助医生诊断新型冠状病毒

2月19日,国家健康和安全委员会发布了《新型冠状病毒感染的肺炎的诊疗方案(试行第六版)》。这一版本的计划取消了“湖北省”和“湖北省以外”地区标准之间的差异,并将全国范围内的CT图像作为确定新型冠状病毒的标准之一。同时,根据临床经验,进一步明确了新型冠状病毒的CT影像表现,并将CT影像的定量评价纳入临床分类依据。如何将人工智能产品快速应用于临床,充分发挥人工智能在CT设备和诊断中的作用,帮助放射科医师提高诊断的准确性和效率,已成为当前的重要课题。湖北是疫情最严重的地区,也是在新型冠状病毒中检测人工智能产品的前沿战场。与EBT合作的300多家医院中,大多数都是新型冠状病毒的指定治疗单位。目前,EBT新型冠状病毒智能评估系统正在认真启动。该系统于2月6日由武汉联合医院部署,武汉联合医院专门与易图医疗集团合作。到目前为止,石和教授的团队,武汉协和医院放射科主任,积累了大量的临床经验。2月18日,多指标类集调查推出了主题为“新型冠状病毒影像诊断和人工智能应用”的在线讲座。易图卫生局副局长石磊博士应邀参加了这次讲座。他与 北京市常征医院影像医学与核医学学科主任柳时元教授、中华医学会放射科主任、中国医学影像学人工智能研究与生产创新协会总干事、武汉协和医院放射科主任史合和教授共同介绍了新型冠状病毒的影像表现,探讨了人工智能在新型冠状病毒CT诊断中的最新进展。石磊博士曾任浙江省肿瘤医院放射科副主任、科教科副主任。他曾是浙江省肿瘤中心肺癌筛查专家组组长。他从医生的角度与每个人分享了产品设计的理念,并阐述了人工智能产品在流行病中的作用。新型冠状病毒的临床特征使得早期诊断极其困难。武汉协和医院放射科主任史教授已对新型冠状病毒的影像学表现作了详细介绍。我对新型冠状病毒临床特征的总结可以归纳为五句话:早期症状是隐藏的;传染性很强;一些病人进展很快。缺乏具体的临床表现和实验室检查方法;一些患者通过病毒核酸检测显示假阴性。这些特征也意味着医生在新型冠状病毒疾病的早期诊断方面面临巨大困难。因此,目前人们对CT寄予厚望,希望CT能更早发现新的冠状病毒,并在影像学上给予更多的鉴别诊断提示。新冠状病毒CT图像的定量评估对于临床判断患者病情严重程度至关重要。新型冠状病毒的CT影像诊断总结为:两肺局部或弥漫磨玻璃样密度影,有或无固体密度。这种表现可能在某种程度上与其他肺炎重叠。换句话说,仅仅成像可能不能解决今天新型冠状病毒的早期诊断问题。因此,除了定性诊断之外,影像诊断还需要进一步结合临床需要进行定量诊断,这就是为什么新型冠状病毒的临床分类可以分为轻度、普通、重度和危重患者。目前,在全国,尤其是湖北以外地区,普通肺炎患者占患者的大多数。这些患者中的一些可能具有轻微的临床症状但具有严重的影像学表现,或者具有轻微的影像学表现和轻微的临床表现。如果这些患者中的一些没有得到早期治疗,他们可能会发展成严重或危重患者。因此,对CT图像进行定量评价是非常必要的。新型冠状病毒CT影像诊断的关键:定量评估应包括病变和全肺。对于放射学家来说,快速筛查并不是最困难的。最困难的是如何在早期对CT图像进行定量评估,以进一步评估疾病的严重程度和发展趋势,这有助于快速分诊,有助于实现医疗资源的合理配置。

由于新型冠状病毒会影响整个肺甚至全身器官,在诊断新型冠状病毒时,除了肺炎的显性病变外,还应全面评估患者的整个肺。从全局和局部两个方面对肺炎进行定量评估可以有效地诊断尤其是早期或轻度病例。如图所示,本发明采用创新的人工智能全肺定量分析技术,能够准确测量和分析全肺的新型冠状病毒病变,尤其是早期肉眼难以有效区分的边界模糊的病变,以及其他肺部炎症,从而辅助医生进行早期检测和快速鉴别诊断,整个过程仅需2-3秒。如果传统的医生手动勾画出感兴趣区域,病变区域需要在300-400个CT的每个图像上被钩住,并且每个病例需要2-3个小时甚至更长的时间。此外,从CT图像来看,肺炎炎症的边界有时不清楚。由于人眼对CT图像灰度变化的敏感性有限,可能存在不清晰可见的潜在病变区域。如上图,左图可以看到肺部弥漫性病变区域(灰色部分),但边界难以划分。在这种情况下,右边的绿色箭头对应于病变的主体,但是其相邻区域,即黄色箭头指示的部分的密度略有增加,这也是值得注意的。病例共享1第一个病例是一名71岁的女性患者,她因疑似肺炎症状接受了临床检查。CT检查后,孝义的助手尽快在胸部CT新型冠状病毒智能评估系统中提示患者患有肺炎。此时,医务人员可以尽快隔离患者,以避免在随后的患者检查期间交叉感染的可能性。在整个图像中心区域,可以看到人工智能识别的伪彩色图像提示(图中红色部分)。该患者的肺部特征符合新型冠状病毒的CT表现。胸部CT新型冠状病毒智能评估系统的操作界面非常简单。医生打开产品后,他会在右上角看到肺部的3D模拟图像(上图中的黄色方框)。系统将显示每个肺叶的具体参数,如磨玻璃密度范围和实际密度范围,并给出相应肺叶体积的比例。左上角是对整个肺的定量评估(上图中的绿色方框),显示了病变面积、体积和其他参数。绿色的盒子里有两张图片,上面是右肺,下面是左肺。每个图都有一条灰色曲线(下图中的绿色箭头所示),代表健康人肺部的CT值分布,而浅蓝色区域(黄色箭头所示)是检查期间患者的实际肺部状况。从图像上可以清楚地看到,右肺和左肺都有一定的异常,左肺作为一个整体有更明显的症状。在整个肺部的病灶分析表(上面的黄色方框)中,系统将显示病灶的整个两个肺部的体积以及整个肺部的各种具体参数。医生还可以定制不同的ct值范围,以进一步检测不同CT值范围内的双肺情况,从而更全面、更准确地评估整个疾病的严重程度。病例分享2第二个病例是一名51岁的女性患者,这是一张对比图像。该图像准确显示了两次测量前后整体肺部状况的变化,便于医生定量评估疾病的发展和治疗效果。观察右上肺的整体情况,其中浅蓝色区域是患者的最后一次检查,浅蓝色区域是本次检查的条件。这两项比较显示,患者表现出轻微的改善趋势。类似地,在下表(上面的黄色方框)中,系统将显示对应于病变区域的各种参数的变化和两个历史比较的绝对值。此外,该系统还将提供医生在研究方面可以使用的相关数据,如熵、斜率、平均值或其他统计分析。界面右下角是相应结构化报告的区域。

综上所述,CT在新型冠状病毒诊断中的关键价值包括:早期发现和鉴别诊断,定量评价全肺病变(优势)区的疗效。根据该图谱的胸部CT新型冠状病毒智能评价系统可以辅助医生在上述方面,尤其是定量评价整个肺部状况和显性及隐性病变区域,辅助医生进行早期发现和后续疗效评价。随着智能成像系统被投入到更多的战斗“流行”场景中,希望先进的人工智能技术能成为一线医生的有力帮助。


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