大华疫情防控监测计划 北京工厂监测、维护和改造 帮助防控“最后一公里”

北京工厂监测、维护和改造：大华防疫和监控计划，帮助预防和控制“最后一公里”

随着我国疫情的控制和各地工作生产的有序恢复，国民经济发展正在逐步恢复。在经济好转但疫情尚未完全结束的关键时刻，利用大数据、5G、物联网等科技手段做好疫情防控预测和预防工作，构建严密的疫情风险防控网络，提高疫情防控质量和水平，控制疫情复发风险，是后疫情时期疫情防控的重点和关键。 北京大华监测维护是为了帮助疫情管理单位提高疫情防控和监管的准确性和效率。大华股份基于前端丰富的智能感知数据，结合大数据、物联网等技术手段，依托防疫控制大数据平台，推出了大华防疫监控解决方案，帮助用户构建“数据在线、计算在线、异常在线、资源在线、管理在线、监管在线”的长效防疫监控方案，帮助用户控制防疫控制主动权。5.看细节，开始疫情数据研究和判断，看趋势：有效整合学校、医院、社区、机场、车站等地的数据，进行大数据分析，形成完整、系统的全省“棋局”可视化，帮助用户对疫情进行有效评估和预测。(图为参考演示材料)总量：监测区域内的总温度测量值和异常总量分别显示，一目了然，便于确定重点防控区域。查找异常：在疫情情况下，可对人体体温、无口罩、家庭隔离、前端设备等各种异常情况进行实时监测，并在异常情况下进行实时报警，便于及时干预和治疗。观察变化：掌握异常体温的趋势、体温测量人数的趋势和感知系统建设的趋势，以便用户及时了解关键指标数据的变化，进行有针对性的疫情控制。现场观察：对疫区内的测温防疫站、家庭隔离站、医疗废物处理站等与疫情有关的场所实施可视化管理，以一线和“后线”两种方式协助科学决策，提高指挥效率。四项控制达到目标，大数据有助于控制准确防疫的源头：科技手段与人工审核相结合，筛查后及时检查异常体温，从源头上切断感染风险，防止疫情扩散。隔离控制：依托互联网人工智能手段，协助社区实施家庭隔离政策，及时了解家庭隔离对象的隔离状况和隔离天数，及时解除对无异常者的隔离，并督促社区采取个性化护理措施。遏制控制：整合社区、场所和社会领域的多维数据，通过大数据技术进行分析和挖掘，恢复人体特征、历史轨迹、车辆轨迹等信息。加快联系人员的核查，及时排查隐患。控制输入：对机场、车站、高速公路等重点输入场所，对来自疫情严重地区的车辆和人员进行实时预警，落实国家疫情防控工作要求，提高输入疫情管理效率。典型案例大华协助西藏某部门部署疫情防控监测计划，开展疫情防控管理。全面获取西藏机场、火车站、医院等地的疫情防控数据，建立了严密的疫情风险防控网络，各项疫情防控工作更加细化，形成了疫情风险防控与防控联动的合力