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监控知识

智能工程的规划步骤是什么?

作者:亿杰监控安装点击: 发布时间:2020-06-05

随着物联网的出现,我们已经成为工业发展不可逆转的方向,从数字工厂到智能工厂。越来越多的工业企业开始探索和尝试智能工厂,以便在未来保持竞争力。规划智能工厂的基本要素是什么?让我们一起来看看它们。

1.数据收集和管理数据是智能工厂建设和应用系统之间流动的血液。在智能工厂的运行过程中,将会产生诸如设计、过程、制造、仓储、物流、质量、人员等业务数据,这些数据可能分别来自诸如企业资源规划系统、制造执行系统、生产应用系统、WMS系统、质量信息系统等应用系统。在生产过程中,需要及时收集产量、质量、能耗、加工精度和设备状态等数据,并与订单、程序和人员进行关联,实现全过程的可追溯性。此外,在智能工厂的建设过程中,需要建立数据管理标准,以确保数据的一致性和准确性。数据采集的接口规范和监控与数据采集系统的应用也应事先考虑。企业需要根据收购频率要求确定收购方式。对于需要高频采集的数据,应该从设备控制系统中自动采集。此外,必要时还应成立专门的数据管理部门,明确数据管理的原则和建设方法,建立数据管理流程和系统,协调实施中存在的问题,定期检查技术标准、流程的执行情况和优化数据管理的实施情况。2.设备联网实现智能工厂甚至工业4.0。推进工业互联网和制造执行系统应用建设最重要的基础是实现M2M,即设备与设备的互联和工厂网络的建立。企业应就如何互连设备以及如何采用通信方法、通信协议和接口方法建立统一的标准。在此基础上,企业可以实现设备的远程监控,机床联网后可以实现分布式数控应用。设备联网和数据采集是企业建设工业互联网的基础。3.工厂智能物流推动智能工厂建设。生产现场的智能物流非常重要,尤其是对于离散制造企业。规划智能工厂时,有必要最大限度地减少无效的物料处理。许多制造企业在装配车间设立了集中配货区,根据每个客户的订单集中配送货物,通过DPS(数字系统)方法进行快速拣货,并将货物配送到装配线,取消了线侧仓库。离散制造企业可以使用带导轨的工业机器人、桁架机械手等方法在两个机械工序之间转移物料,也可以使用AGV、RGV(轨道穿梭)或悬挂式输送链等方法转移物料。立体仓库和辊道系统的应用也是企业在规划智能工厂时需要进行系统分析的问题。4.生产质量管理和设备管理提高质量是企业永恒的主题。在智能工厂的规划中,生产质量管理和设备管理是核心业务流程。贯彻质量是设计和生产,而不是测试的理念。质量控制需要嵌入到信息系统中的主要生产过程中,如检验和测试,要被视为生产订单中的过程或步骤。质量控制过程、表格、数据和生产订单是相互关联和相互渗透的;构建质量管理的基本工作路线:质量控制设置检验记录评价分析持续改进。设备是生产的基本要素。发挥设备效率(OEE——设备综合效率)是智能工厂生产管理的基本要求。原始设备效率的提高表明生产能力的提高和成本的降低。生产管理信息系统需要建立一个设备管理模块,通过合理的生产安排,释放设备的最大能力,减少设备的等待时间,尤其是关键和瓶颈设备。在设备管理模块中,应建立各种设备数据库,设置代码,并及时进行设备维护。通过实时获取设备状态

利用智能视频监控系统,我们可以判断监控画面中的异常情况,并以最快最好的方式发出警报或触发其他动作。分工(加工、装配、检验、采购、交付、储存等。)的整个厂房应按工业工程的原则进行分析。数字制造仿真软件可以用来模拟设备布局、生产线布局和车间物流。在设计厂房时,我们还应该考虑如何降低噪声,如何灵活调整设备布局,如何在多层厂房中进行物流运输。智能工厂概述:在规划智能工厂时,制造企业必须密切关注智能设备的最新发展。机床设备正从数控走向智能。许多企业在装卸设备时使用工业机器人。在未来的工厂中,金属添加材料的制造设备将与切割加工(还原材料)和成型加工(同等材料)相结合,以大大提高材料的利用率。我希望以上内容能对大家有所帮助。


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