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监控知识

如何在安全监控系统中使用云存储技术

作者:亿杰监控安装点击: 发布时间:2020-12-16

大数据在安防行业的应用使安防更加智能化。大数据技术一般分为数据采集、存储、挖掘和分析技术。其中,智能分析占据核心地位。然而,智能分析是安全大数据不同于信息技术大数据的关键点之一。只有用智能分析技术将安全大数据的非结构化数据转化为结构化数据,成熟的IT大数据技术体系才能应用于安全大数据,充分发挥安全大数据的作用。安全存储技术的发展现状在安全行业的发展过程中,存储经历了磁带存储、数字录像机、NVR、存储区域网络直接存储等产品形式。软件定义和云存储等新兴概念也层出不穷。然而,不管它如何发展,存储总是扮演着写和读的角色。传统的分布式存储,如DVR和NVR产品,只能通过划分几个监控区域对监控点分散的结构进行分布式存储,以保证基本的写入要求,不能满足大规模读取性能的要求。监控领域的集中存储主要指存储区域网络和一体化设备。这种设备通过磁盘阵列和增加扩展机柜获得大规模的单机写入空间,满足高密度的需求。然而,视频阅读仍然不能按要求分发。云存储架构真正实现了视频写入、按需读取分布和线性扩展。添加独立的存储节点可以实现更高的读写性能。从实用的角度来看,用户对存储的主要要求是构建、存储、读取、管理和维护。由于监控行业的云存储等高端存储仍处于起步阶段,没有统一的标准,市场上的存储产品参差不齐。与这些标准相对应的测量标准可以概括如下:1)建设的瓶颈体现在在线部署的便捷性,能否实现分层次快速部署,能否批量降低设备在线部署的难度;2)存储的瓶颈是能否满足海量存储、单个视频记录、复杂的小尺寸图片等要求。既能保证空间又能保证性能;3)阅读的瓶颈是能否按需阅读,尤其是视频监控的实战服务部署、阅读性能的线性增长以及存储能否得到保证。4)管理的瓶颈在于易用性,是否能实时准确地获取设备状态,是否能把传统的对存储不友好的人机界面变成更友好的交互。5)维度的瓶颈是确保设备的高可用性。如何将故障视为云存储系统中的正常状态,平衡数据安全性和成本。云存储的概念类似于云计算。它是指通过应用软件将网络中大量不同类型的存储设备集成在一起,共同工作,通过集群应用、网格技术或分布式文件系统等功能向外界共同提供数据存储和业务访问功能,以确保数据安全和节省存储空间的系统。与传统存储设备相比,云存储不仅仅是一个硬件,而是一个由网络设备、存储设备、服务器、应用软件、公共访问接口、访问网络和客户端程序组成的复杂系统。各部分以存储设备为核心,通过应用软件提供数据存储和服务访问服务。严格来说,云存储不是存储,而是服务。云存储已经成为未来存储发展的趋势。云计算和云存储正在引发一场技术革命,安全行业也不例外。

目前,在安防行业高清视频监控系统的大规模应用中,需要满足海量高清视频数据存储的需求。720P、1080P、5MP、8MP等高清视频数据的高分辨率工控机访问,大量通道、大码流的实时数据读写,以及传统存储的性能面临巨大挑战。安全监控视频图像的高清显示、海量非结构化数据存储、多信息融合、音视频图像的分析和挖掘、大规模数据的智能分析和决策需要引入云计算和云存储等多种先进技术,特别是在安全城市、智能交通、智能城市和跨区域的大规模行业应用中。这些行业对视频图像等海量非结构化数据存储系统的需求,意味着数据存储容量和计算处理性能的提高。存储产品需要高性能、高容量、高可靠性和可扩展性。同时,它们需要与安防行业应用深度集成,以满足安防系统中海量视频数据管理的特殊业务应用。目前,云存储已经在各大行业的安全市场上大规模部署和使用。例如,建设智能城市和安全城市需要为视频监控提供海量存储系统,这可以充分利用存储的数据进行深入分析和处理。传统的存储技术已经不能满足社会发展的需要。云存储在安全领域的应用将成为必然选择。安全云存储的技术优势在视频监控领域有着越来越广阔的前景。与传统存储相比,云存储作为未来发展的风向标具有以下优势:1 .对安全云存储的高速访问要求高并发和高比特率数据存储要求,并且面临高清晰度和高比特率视频存储。存储系统需要提供高性能数据吞吐量。安全云存储采用数据离散存储机制,每个监控点的视频以块的形式同时存储在不同的存储节点中。在读取期间,这些存储节点将同时提供服务,避免了单个设备读取的瓶颈。其速度比传统存储快几十倍,能够满足安全城市等大型安全项目对海量并发存储和读取的要求。2.安全集成在实践中得到应用。安全云存储与各种业务系统紧密集成,如视频检测和智能视频分析。视频录制管理、视频播放和媒体转发服务直接集成到存储阵列中,充分利用云存储的高度可靠的硬件和网络。同时,安全云存储提供了一个标准的sdk接口,可以方便客户进行安全业务系统的二次开发,并与安全业务系统更加紧密的集成。3.码流直接存储安全云存储由于其使用场所、用户的固定性和用户对高效视频应用的需求,一般采用码流直接存储方式,从而简化了系统架构,减少了故障点,提高了系统部署效率和运维成本。此外,云存储通常设置在专用网络中,这样可以更好地保证视频质量。4.快速检索将在系统中产生PB级的海量监控数据,存储设备的数量将达到数十或数百个。因此,科学高效的管理非常重要。云存储可以提供基于集群管理技术的多设备集中管理工具,具有设备集中监控、集群管理、系统软硬件运行状态监控、主动报警、成像系统检测等功能。在海量视频存储检索应用中,检索性能尤为重要,因此数据检索的速度对安全存储至关重要。5、安全可靠,当在线存储系统出现故障时,热备机可以立即接管服务,当故障恢复时,服务和数据取回;如果需要调用故障机器的数据,可以将故障机器的磁盘插入冷备份机器,实现所有数据的即时可用。

6.云存储在智能分析中的作用目前在安全行业。智能分析主要有两种类型:一种是对视频图像等非结构化信息的处理和分析,包括视频智能分析工具、视频摘要、图像清晰度工具、视频清晰度工具、视频转码工具、视频编辑工具等。另一个是用于结构化和半结构化信息的大数据分析和处理工具。这些处理和分析工具是面向安全行业的流行框架,如Hadoop和Spark大数据处理和数据挖掘工具,吸收了信息技术行业处理大数据的架构和经验,实现了对结构化和半结构化数据的快速准确的数据分析和挖掘。大数据在安防行业的应用使安防更加智能化。大数据技术一般分为数据采集、存储、挖掘和分析技术。其中,智能分析占据核心地位。


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