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监控知识

智能视频监控系统监控系统安装

作者:亿杰监控安装点击: 发布时间:2020-12-14

安全监控系统经历了不断的发展。从传统的模拟监控系统、半数字监控系统和全数字监控系统,第三阶段的发展更加人性化和智能化。智能视频监控系统是一个全自动、全天候、实时监控的智能系统,采用图像处理、模式识别和计算机视觉技术,在监控系统中增加智能视频分析模块,利用计算机强大的数据处理能力过滤掉视频图像中无用或干扰的信息,自动识别不同的对象,从视频源中分析提取关键有用信息,快速准确地定位事故现场,判断监控图像中的异常情况, 并以最快最好的方式发出警报或触发其他动作,从而有效地进行预警、过程处理和事后及时取证。 对于智能监控系统的应用,相对简单的理解是,与人和事物的关系主要是识别监控系统关心的内容,包括人脸识别、车牌识别、车型识别、船舶识别、交通灯识别等。智能视频监控系统技术应用于身份识别的最关键要求是身份识别的准确性。例如,车牌号码识别目前在市场上做得很好,识别率在95%到98%以上,能够更好的满足道路监控客户的需求。如果识别率低于90%,将给管理者带来很大的麻烦。识别技术常用于道路监控、金融银行、航道管理等行业,主要为客户提供识别记录和分级管理依据。

目前,与人和物体的运动轨迹的关系有许多细分,主要包括虚拟警戒线、虚拟警戒区、自动PTZ跟踪、人口统计、交通流量统计、物体的出现和消失、人员的突然奔跑、人员的突然聚集等。这种技术,除了定量统计之外,一般都是判断某个过程,一旦发现异常情况,比如有人进入警戒区,广场东北角有人快速聚集等等。会发出报警信息,提醒值班监控人员注意相应的热点。对于定量统计技术来说,关键技术点是发现异常情况并对异常情况进行定量统计。因此,需要统计数据的准确性来最小化误差。运动轨迹识别与处理技术受实际监控应用场景的影响很大。这种技术的关键是尽快发现异常。有必要尽可能避免遗漏,提高预测的准确性。目前,此类功能主要应用于安全城市建设、商业监控等行业。

与视频环境相关的环境影响主要包括恶劣天气,如雨、雪、雾、夜间低照度、摄像机遮挡或偏移、摄像机抖动等。智能视频监控系统技术的应用可以在恶劣的视频环境下实现更加正常的监控功能。当受环境影响的视频不清晰时,尽快找到图片中的人,或者判断摄像机的偏移量后发出警报。这种功能的关键技术点是能够在各种应用场合下稳定地输出智能分析信息,并将环境对视频监控的影响降到最低。这种功能具有普适性,80%以上的监测点都有增加这种功能的潜在需求。


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