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监控知识

人工智能平台视频监控系统在火车站的应用

作者:亿杰监控安装点击: 发布时间:2020-11-17

火车站和站台的乘客安全至关重要。如今,许多摄像机安装在火车站,以实时监控情况,确保乘客的安全。如果出现紧急情况,车站安全官员可以立即识别事故并迅速处理。传统的视频监控系统使用视频技术来自动检测平台和站点。然而,这种传统系统受到低质量视频和准备分析的影响。更重要的是,车站安全官员需要花费大量的时间和精力来识别和确认假警报。自古以来,使用人工智能(AI)训练模块,人们可以很容易地被发现和跟踪,并且由非人工引起的假警报可以从数据中被识别和消除。使用人工智能可以大大提高检测率和乘客安全。通常,火车站需要多个摄像机来覆盖整个站台的轨道。在这个项目中,每个摄像机在自己预设的监控区域进行监控,以检测是否有任何物体从平台掉落到轨道上。该系统需要处理多个摄像头,并且可以使用人工智能深度学习和训练方法从无生命物体中检测人类。边缘人工智能系统与图形处理器卡部署在现场,以检测情况。除站台检测系统外,火车站的所有摄像机都由中央控制室的人工智能推理系统监控。如果事故发生在车站的任何安全区域,工作人员必须能够迅速控制局面。为了快速处理事故,后端系统需要触发报警系统来通知车站工作人员甚至火车司机。该系统还需要与其他系统连接,如铁路信号系统和报警系统,以便让整个车站知道事故。该系统减轻了车站工作人员的负担,因为目前大多数铁路运营商都面临着人员短缺的问题,但必须保证乘客的安全。为了解决传统视频分析中常见的检测问题,人工智能视频检测器采用深度学习技术,不仅能准确检测目标,还能准确识别目标。边缘人工智能系统使用NVIDA图形处理器进行人工智能推理,这需要很高的计算复杂度。在这种情况下,工业控制计算机用于从四个IP摄像机获取四个视频流,并基于人工智能来推断和识别对象。铁路运营商可以选择合适的系统组合来满足自己的需求。


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