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北京弱电工程公司:的未来工作将由机器人完成

作者:亿杰监控安装点击: 发布时间:2020-11-03

谈到生产率的提高,我不妨和你分享一下这些数据。美国有多少工人?这些工人每天都在做什么?他有什么样的工作?什么时候才能实现人机合作,进而提高机器的生产率,让更少的人完成更多的工作?

所以简单看一下这个结论就可以发现,美国18%的体力劳动者仍然从事重复性的体力劳动。当机器人有足够的能力与人合作时,这部分体力工作可以被机器人代替。

换句话说,这18%的工人将来能够从事更高层次的工作,年生产率提高近1%,即以前的100分钟工作,第二年99分钟,第三天98分钟。

一个数据是65岁以上的人口约占全球人口的10%。很难想象这个数字在日本是27%,而且这个数字还会逐年增加。因此,当生产力不够时,机器有机会成为我们生活的一部分。

具体来说,让我们介绍一下 北京弱电工程有限公司的产品。假设我们现在正在制造生产性机器人。目前,这些无人驾驶的叉车、无人驾驶的物流机器人和无人驾驶的设备能够真正与现场的人们合作,实现在数万平方米的相对封闭的空间内,让更少的人完成更多的工作。

具体来说,如何成为机器人企业?不超过从三个角度来看,软件、硬件和产品的国际定义。

在软件方面,我们知道在过去的五年里,深入学习已经涉及到我们生活的方方面面。就机器人而言,我们将会发现机器人的视觉能做什么。

第一个机器人具有我们称之为视觉的场景分割能力。它知道不同的空间有不同的有效功能,比如哪里是路,哪里是人,哪里是货架,哪里是叉车?同样,通过检测和跟踪,它可以对这些对象进行分类并做出最终的理解。甚至它能识别人和车之间的区别。

并且我们采用了神经网络加单一视觉距离的方法,可以使机器具有视觉深度信息,并且只需要普通的传感器,就像人一样。同样,有了这些信息,我们将把机器和深入学习结合起来。一方面,它可以创建场景地图,并通过移动机器人来确定自己的位置。

这很抽象,但是让我们考虑一下。事实上,当你离开会议厅去酒店大堂时,你不一定要问别人,因为当你走上前来时,你就绘制了整个空间的地图。您通过空间的特征点和我们称为环回检测点的空间构建了定位功能。今天,这种能力已经存在于机器人中。

有了这些能力,我们的物流场景会变成什么样?

在双11期间,对于您在任何平台上购买的任何商品,在敲门送货之前,都将进行多次物流处理、库存分拣和不同仓库的流通。今天的机器人在面对这些任务时有足够的协调能力。


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