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监控知识

智能监控分析寻求新突破

作者:亿杰监控安装点击: 发布时间:2020-10-23

随着互联网的飞速发展和大数据时代的到来,人们对生活环境的要求也逐渐提高。许多消费者开始关注安全产品。一方面,它们响应用户日益增长的需求;另一方面,他们也在降低劳动力成本。安全监控系统领域正逐步向智能化转变。随着越来越多的地方普及监控设施,越来越多的地方普及高清监控,海量数据信息和复杂视频检索将随之而来。因此,当智能分析技术应用于各行各业时,如果能够区分应用环境,简化计算方法,就可以实现单个应用,可以针对每个行业进行具体的开发,可以嵌入特殊的算法,也可以只分析一个或几个简单的事件,如重要出入口的人员跟踪,系统只需要嵌入分析和跟踪算法等。智能分析技术的计算方法将得到简化,智能分析技术将更加符合行业需求的特点,进行更加准确的分析和计算。一方面,工业发展对智能分析技术的需求来自于工业发展和技术限制,同时,它在很大程度上取决于实际应用效果的真实反馈。目前,智能分析技术包括行为分析、特征识别、视频诊断、分类和统计等。智能视频分析技术在不同行业的应用重点也不同。例如,监狱中的智能分析系统主要用于跨境检测、区域内游荡事件的检测、异常行为的识别等。其主要目的是防止囚犯越狱和帮派争斗,并维持周边安全等。然而,道路交通高速公路等行业的应用需求主要是违章检测、交通流量统计、逆向驾驶、车牌识别、交通事件检测等。对于人员流动性较高的机场、火车站等公共场所,为了防止危险品爆炸和可疑人员犯罪的发生,对遗弃物检测和游荡检测的需求更加突出。目前,智能分析技术主要受应用环境的影响,这使得许多功能在实际应用中并不理想。目前,最常见的行为分析功能,如跨线报警、区域入侵检测、人员聚集、漫游、战斗等。受到应用环境的严重影响,在实际应用中往往达不到预期的目的。假阳性或假阴性仍然很高。此外,许多深层应用只是从视频中提取不充分的信息,判断的准确性不能满足要求。然而,每个人仍然对智能监控的未来前景持乐观态度。监控系统每年仍在建设中。光靠人类已经无法处理成千上万个监控摄像头产生的海量数据。视频数据的智能分析和深入应用是必然趋势。现在智能应用已经到了行业细分的阶段。经过实际项目模式,一些适合智能分析的行业和场景得到细化,并进行深入的算法研究。许多产品已经能够达到实际使用和解决客户问题的目的。此外,随着视频分析技术的不断成熟,许多复杂场景可以被更准确地分析。IVS的前景非常光明,但仍有很长的路要走。目前,有两大问题需要解决:1 .解决冗余数据;2.环境影响;以及如何突破智能分析技术。智能视频监控和普通视频监控的本质区别在于普通视频监控只能帮助我们“观看”;然而,智能视频监控不仅需要“看”,还需要“看”和“理解”,可以搜索目标,分析视频内容和处理视频监控结果。


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