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监控知识

智能视频监控系统的结构和技术特点

作者:亿杰监控安装点击: 发布时间:2020-10-19

目前,视频监控的智能化是一种趋势。智能视频监控系统具有传统监控无可比拟的优势。智能视频监控系统在大数据处理、目标智能跟踪、行为识别等方面具有明显的技术优势,在安全领域的应用越来越多。以下介绍智能视频监控系统的架构和技术特征,帮助您更好地理解智能监控系统。首先,智能视频监控系统的体系结构智能视频监控系统的逻辑结构主要分为三个部分:视频采集、智能视频分析和监控中心。视频捕捉:视频捕捉由摄像机执行(可以是可见光、红外光、微光等)。)。智能分析模块:实现运动目标检测、分类、跟踪、行为和事件检测,并负责在异常行为或事件发生时发出报警信息。它是智能视频监控系统的核心模块。监控中心:监控人员直接互动。监控终端可以设置报警标准,建立事件和异常行为模型,还可以制定报警响应。它可以监控和管理整个监控系统。智能视频监控系统的基本原理主要分为视频图像采集、视频图像处理、数据通信、决策报警和传感器控制系统。首先,视频数据由视频采集模块采集。当视频数据输入到视频图像处理模块时,利用目标检测技术提取视频中的运动目标,同时对检测到的运动目标进行跟踪和分类。然后,通过使用事件检测技术极性逻辑,利用预设的事件和行为模型来判断通过目标检测、提取、跟踪和分类获得的目标信息。如果目标满足预定标准,则决策报警模块发出预警或报警响应,如果目标不满足预定标准,则继续目标检测。二、智能视频监控系统的两个技术框架视频监控的智能性能是计算机视觉算法在视频分析中的应用。智能视频监控不同于传统的监控系统,它由被动监控转变为主动监控(自动检测、识别潜在入侵者、可疑目标和紧急情况),即智能监控。简而言之,不仅用摄像机代替了人眼,而且用计算机代替和协助人们完成监视或控制的任务,从而减轻了人们的负担。智能视频监控系统的结构通常如下:(1)主动智能监控系统的特征在于,主动摄像机不仅能够理解视野中的场景,而且能够选择性地聚焦于感兴趣的特定活动或事件。主动智能监控系统需要完成另外两项任务:管理主动摄像机资源,即确定哪些摄像机用于监控全景,哪些摄像机用于监控特定行为或事件;视频分析算法提供的信息用于控制摄像机的运动和缩放。(2)分布式智能视频监控系统这种系统通过无线视频通信网络将各点的智能摄像机与中心站连接起来。智能监控服务器不仅可以生成图像,还可以分析视频,根据视频分析信息控制摄像机,并决定使用适当的存储资源和带宽向最终用户传输高质量的视频。智能相机将系统结构的成本降至最低。第三,智能视频监控技术的特点智能视频监控技术一直在发展。然而,环境的复杂性和目标行为的多样性使得智能监控算法变得复杂,并且这些算法通常是为特定应用而设计的。虽然已经提出了许多被证明是有效的智能分析算法,但是由于计算机数据处理能力的限制、适应性差以及应用场合的限制,这些算法很难适用于实时计算。目前,这种以目标整体运动轨迹为研究对象的视频智能分析已经取得了一些成果

以目标的部分运动为研究目标,提取局部“身体语言”特征来分析和判断目标的行为,如视频手语识别、步态识别、表情识别或运动识别。这种监控问题的难点在于运动模式的提取和高效可靠的识别算法。智能视频监控系统可以解决两个主要问题:一是将安全人员从“盯着屏幕”的单调乏味的任务中解放出来。这部分工作由机器完成,机器能够及时处理异常情况,如报警等。二是在海量视频数据中快速搜索所需图像。对于以上两个问题,视频分析厂商经常提到的情况是:操作人员盯着屏幕超过10分钟,就会错过90%的视频信息,使工作变得毫无意义;在伦敦地铁一案中,安保人员花了70个工作小时才从大量磁带上找到所需信息。智能视频监控的核心内容是特定目标的自动检测、跟踪和行为识别,包括运动检测、目标分类、目标跟踪和行为识别四个方面。例如,跟踪人体:首先,从实时图像序列中检测运动物体,然后确定运动物体中的人体,然后跟踪人体的运动轨迹,分析并选择具有异常行为的人,例如在车站、机场等留下包裹的人。最后,有异常行为的人会被持续追踪。最后,智能视频监控系统的核心价值在于智能视频分析技术,它由运动目标检测、分类、跟踪和行为识别等几个基本部分组成。它还包括智能视频检索技术,其中行为识别包括异常行为检测和异常。事件检测和视频内容理解描述等。近年来,智能视频监控技术取得了长足的进步,其应用领域不断扩大。从自动目标检测到当前事件检测和自动目标识别,其监控产品逐渐从模拟发展到数字、网络化和智能化。


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